2023.06.16 안랩, 실무형 보안 세미나 ‘안랩 테크 서밋(AhnLab Tech Summit) 2023’ 성료

안랩, 실무형 보안 세미나 ‘안랩 테크 서밋(AhnLab Tech Summit) 2023’ 성료

- 15(목), 양재 엘타워에서 ▲침해사례 분석으로 보는 대응 인사이트 ▲XDR(eXtended Detection and Response) 트렌드 정리 ▲안랩 주요 솔루션을 활용한 업무 효율화 및 위협 대응 전략 ▲고객사 실사용 사례발표 및 데이터 분석 기반 위협대응 방안 등 고객사 보안 실무자를 위한 실전 위협 대응 노하우 공유

 

 

안랩(대표 강석균, www.ahnlab.com )이 15일 양재 엘타워에서 고객사 보안 실무자 및 팀장 200여 명을 초청해 보안 실무자들을 위한 기술중심 보안 세미나 ‘안랩 테크 서밋(Ahnlab Tech Summit) 2023’를 개최했다.

안랩 2023 테크 서밋

이번 행사에서 안랩은 ▲침해사례 분석으로 보는 대응 인사이트 ▲XDR(eXtended Detection and Response) 트렌드 정리 ▲‘안랩 EDR’•‘안랩 MDS’ 등 안랩의 주요 솔루션을 활용한 업무 효율화 및 보안위협 대응 전략 ▲고객사 실사용 사례발표 및 데이터 분석 기반 위협대응 방안 등 보안 실무자가 즉시 활용할 수 있는 ‘실전 보안위협 대응 노하우’를 공유했다.

 

특히, 세션 전반에 걸쳐 실제 침해사례 분석에서 나온 생생한 인사이트와 안랩 솔루션을 활용한 ‘워크 다이어트’ 사례, 최신 보안 솔루션 트렌드 등 다양한 ‘실무 밀착형’ 보안 정보를 제공해 참석자들의 호응을 얻었다. 이외에도 행사장 내 별도 전시 부스를 마련해 안랩의 주요 제품을 소개 및 시연하고 고객 상담도 진행했다.

 

안랩 강석균 대표는 인사말에서 “보안 위협은 나날이 고도화하고 있는 가운데, 보안 실무자들은 그 최전선에서 매일매일 다양한 위협에 맞서고 있다”며, “오늘 세미나가 효과적이고 강력한 보안 운영을 고민하는 보안 담당자들에게 안랩의 노하우를 제공하는 자리가 되기를 기대하고, 앞으로도 안랩의 축적된 사이버보안 경험을 공유하는 기회를 지속적으로 마련할 것”이라고 말했다. 

 

 

[보충자료] 발표 세션 요약

▲침해사고 사례 공유: 누구나 그럴듯한 계획을 가지고 있다. 침해당하기 전까지는 (분석팀 이명수 수석)

안랩 침해사고 분석 전문 조직 ‘AhnLab A-FIRST’가 분석한 최신 침해사고 사례를 살펴보고, 조직 내 침해 사고 발생시 피해를 최소화하기 위한 보안 담당자의 대응 방법을 제시했다.

 

▲최근 언급되고 있는 XDR, 안랩은 어떻게 준비하고 있을까? (전략제품서비스기획팀 이건용 부장)

최근 통합보안의 중요성이 커지는 가운데, 글로벌 보안 트렌드로 가장 주목받고 있는 XDR(eXtend Detection Response, 확장된 탐지 및 대응)의 배경 및 개념을 정리하고, 안랩이 준비하고 있는 XDR에 대해 소개했다.

 

▲바쁘다 바빠 현대사회(Feat. Work Diet) (기술지원본부 원남호 본부장)

과중한 보안 업무로 부담을 느끼고 있는 보안 담당자들이 안랩 제품을 활용해 업무를 효율적으로 수행할 수 있는 ‘워크 다이어트’ 사례를 공유했다.

 

▲효율적인 정보보호 업무를 위한 EDR 적용 사례 (부산은행 김민준 대리)

부산은행이 EDR 도입을 검토하게 된 배경과 도입 준비 과정, 도입 후 운영에 관한 사항 등 타 기업이 EDR 제품을 성공적으로 활용할 수 있는 데 도움이 될 수 있는 팁을 공유했다.

 

▲랜섬웨어 이제 그만 (EP기술지원2팀 배연용 차장)

기업과 개인 사용자에게 꾸준히 큰 위협으로 작용하고 있는 랜섬웨어에 효과적으로 대응할 수 있는 ‘안랩 MDS’ 및 ‘안랩 MDS 에이전트’ 활용법을 소개했다.

 

▲최신 DDoS 공격 동향 및 대응 전략 (NW기술지원2팀 김유헌 차장)

점점 더 고도화되는 DDoS 공격의 최신 트렌드를 살펴보고, DDoS 공격으로부터 인프라를 안전하게 보호하는 최적의 방어 기법을 제시했다.

 

▲데이터를 통해 알아보는 보안 위협 재해석 (기술컨설팅팀 조민규 팀장)

다양한 보안 솔루션에서 생산하는 수많은 보안 데이터 가운데 유의미한 보안 데이터를 선별하는 노하우와, 선별한 데이터를 해석해 보안 위협에 대응할 수 있는 방법을 소개했다.